في مطلع فبراير 2026، كشفت تقارير قطاع الإنشاءات في دول مجلس التعاون الخليجي عن تحول تاريخي؛ حيث تجاوزت وتيرة البدء في إنشاء “مصانع الذكاء الاصطناعي” (AI Superfactories) ومراكز البيانات الضخمة كافة مشاريع البناء التجاري والمكتبي التقليدية. هذا السباق المحموم نحو البنية التحتية للحوسبة الفائقة ليس مجرد نمو تقني، بل هو ركيزة أساسية لتحقيق “السيادة الرقمية” لدول المنطقة.

1. لغة الأرقام: الاستثمارات تتحدث

تشير التوقعات في عام 2026 إلى أن حجم الاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الخليج سيتراوح بين 5 إلى 7 مليارات دولار سنوياً، مع خطط استراتيجية لضخ أكثر من 30 مليار دولار بحلول عام 2030.

السعودية: أرست المملكة حجر الأساس لمركز بيانات “هيكساجون” (Hexagon) في الرياض، وهو الأكبر من نوعه عالمياً بتصنيف Tier IV وطاقة استيعابية تصل إلى 480 ميجاواط.

الإمارات: تقود شركة “خزنة” (Khazna) التوسع باستثمارات تبلغ 7.9 مليار دولار لرفع القدرة الاستيعابية لمراكز البيانات بنسبة 130% لتصل إلى 950 ميجاواط بحلول 2028.

قطر: أطلقت شركة “سنتيس” (Syntys) التابعة لأوريدو سحابة الذكاء الاصطناعي السيادي باستثمار مليار دولار وتوسعة قدرتها لتتجاوز 120 ميجاواط.

2. لماذا تتفوق “مصانع الذكاء الاصطناعي” على البناء التقليدي؟

في الربع الأول من 2026، أصبح المطورون يفضلون بناء مراكز البيانات لعدة أسباب استراتيجية:

السيادة الوطنية على البيانات: لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة مستوردة، بل أصبح “خياراً سيادياً”. بناء مراكز البيانات محلياً يضمن معالجة البيانات الحكومية والحساسة داخل الحدود الوطنية، بعيداً عن السحب العالمية المشتركة.

سرعة الإنجاز: بفضل استخدام التوائم الرقمية (Digital Twins) في التخطيط، انخفضت مدة بناء مراكز البيانات في الخليج لتتراوح بين 18 إلى 24 شهراً، وهي سرعة تتفوق بمراحل على الأسواق الأمريكية والأوروبية التي تعاني من قيود الطاقة والتصاريح.

ميزة الطاقة: تمتلك دول الخليج فائضاً من الطاقة (التقليدية والمتجددة) بأسعار تنافسية، مما يجعلها المكان المثالي لتشغيل المعالجات (GPUs) التي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء.

3. السيادة الرقمية: النماذج اللغوية الوطنية

تخدم هذه البنية التحتية الضخمة تشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية التي أصبحت فخراً وطنياً في 2026:

نموذج “علاّم” (Allam) في السعودية.

نموذج “فالكون” (Falcon) و”جايس” (Jais) في الإمارات.

نموذج “فنار” (Fanar) في قطر.

مقارنة: البناء التقليدي vs مصانع الذكاء الاصطناعي (2026)

وجه المقارنةالمباني التجارية (مكاتب/مولات)مصانع الذكاء الاصطناعي (AI Factories)معدل النمو (Q1 2026)مستقر / متباطئنمو انفجاري (+25%)كثافة الطاقةمنخفضة إلى متوسطةفائقة (تصل لـ 1 غيغاواط للمجمع)الهدف الاستراتيجيعائد إيجاريسيادة رقمية وأمن قوميالتقنيات المستخدمةتقليديةروبوتات بناء، تبريد سائل، توائم رقمية